专访百度蒋凡：从RecSys2013大会看推荐系统发展新趋势

2013年10月12-16日在香港城市大学举办的RecSys 2013大会是世界顶级的推荐系统大会，这也是RecSys大会首次在亚洲举行。从本届的文章投稿和录用情况来看，美国、欧洲和亚洲已经分别占据了1/3的比例，录用最多的前3个国家分别是美国、以色列和中国大陆。

日前，CSDN记有幸联系到了RecSys 2013参会人员百度搜索研发部的高级工程蒋凡（@蒋凡Baidu），就RecSys 2013大会参会感受以及推荐系统前景等一系列问题作了采访，也请他分享一下RecSys 2013大会上的一些受益匪浅、值得大家学习的推荐系统知识。以下是采访内容：

CSDN：请您先简单介绍一下自己和目前所从事的项目、关注的领域。

百度蒋凡：大家好，我2006年毕业于中国科技大学计算机系，硕士。出 译著有人民邮电出版社的《推荐系统》。我毕业之后一直任职于百度公司，现在是百度搜索研发部的高级工程师，百度知识图谱推荐引擎方向的技术负责人，中国计算机协会会员。平时关注的领域包括：推荐系统、语义网和机器学习。

CSDN：此次RecSys 2013大会主题演 有哪些亮点可以和大家分享一下！

百度蒋凡：本次大会包括三个主题演讲，分别是：

Allen智能研究所（Allen Institutefor AI）执行官Oren Etzioni教授的演讲题目是InformationExtraction，Sentiment analysis，and Recommendations。Etzioni教授曾成功地创办并出售过三家公司：Netbot（1997年被Excite收购），Farecast（2008年被Microsoft收购）和Decide（2013年被eBay收购）。这次，Etzioni教授带来了他的最新产品RevMiner，向大家介绍了如何结合信息抽取和情感分析技术向用户推荐的案例，并在Yelp的数据上应用该系统分析用户的评论数据。由于用户的评论数据都是自然语言，结构化信息抽取是一个技术难题，Etzioni教授的方法是反复从自然语句中根据样例标注模板，并使用模板挖掘更多的样例。

百度联盟研发部技术副总监沈抖的演讲题目是Advertising & Recommendation。报告回顾了情景/展示广告（Contextual/DisplayAds）的发展状况，阐述了目前广告生态系统的主要概念，包括RTB（real-time bidding）、DSP（Demand side platform）、SSP（Supply side platform）和DMP（Data Management Platform），推导出未来将会从ad network到ad exchange的发展趋势。在这场变革中，对广告效果衡量标准、用户数据和定向投放都会带来巨大变化。最后，报告预见到未来的广告将会越来越融入移动及可穿戴设备，广告与内容之间的界限将逐渐模糊，并成为人们的决策D手，线上与线下的广告也将融为一体。这份Keynote长达59页PPT，内容详实，信息量大。

百合网的联合创始人穆岩做了题为Recommendation forHappiness的报告。穆岩向大家分享了百合网上不同性别用户在约会社交上的行为模式，D其强调了在用户双向配对算法上不同于其他单向推荐的特点，希望在这一领域能有更多研究改进用户的满意度，增加幸福感。

CSDN：RecSys 2013大会致力于讨论推荐系统的开发进展，那么您觉得这次RecSys 2013大会相对于往届的RecSys大会有哪些突破吗？

百度蒋凡：首先，在论文投稿数量上相比RecSys 2012增长了20%。录用文章的作者遍布22个国家，使RecSys真正地成为了一个国际性的推荐系统方向的顶级会议。

其次，这是RecSys第一次来到亚洲，并且确定了未来美洲、欧洲和亚洲轮流主办的惯例，亚洲元素越来越重要。

再次，三篇Keynote都来自工业界，反映了RecSys大会对推荐系统方向未来发展趋势的把握，要更紧密和工业界结合。

在大会晚宴上，RecSys的组委会向大家宣布了以后会按照美国、欧洲、亚洲的次序轮流分配主办地。也就是说在2016年，RecSys还会回到亚洲举办的。这表明在推荐系统领域，亚洲，或者说中国的影响力越来越大，中国互联网公司在推动推荐系统领域发展中承担着重要的角色。

CSDN：在这次的RecSys 2013大会上，让您感悟最深的是哪些部分？

百度蒋凡：感悟最深的是开幕式上由明尼苏达大学的Konstan教授向大家介绍推荐系统领域先驱John Riedl教授的生平和录像。（相关文章见John Riedl教授走好）

John Riedl对推荐系统领域贡献了很多开创性的工作，他创办了GroupLens实验室，开放了MovieLens数据，和Konstan教授合作出版了第一本有关推荐系统的著作《Word of Mouse》，并于2007年创办了第一届RecSys。

John Riedl在与病魔奋斗了3年之后，于2013年7月15日去世。

在介绍的PPT中，我们看到了John Riedl生前的生活照片和荣获的各种荣誉证书，了解到他除了学术成就之外，在教学和生活当中也是一位良师益友。

在播放的录像中，John Riedl已经因为身患环舭┱在接受化疗，剃去了头发，但他依然神采奕奕谈笑风生地向台下的师生讲解课题。大会上，还有他作为作者的一篇论文发表，让人心生敬佩之情。

CSDN：您的工作/团队对推荐系统有哪些研究/开发？

百度蒋凡：百度下一代搜索引擎技术“知心“已经上线，最大亮点之一就是拥有着技术壁垒的知识图谱产品。

在百度“知心”搜索的创新理念中，包含排序、展现、推荐、整合是四大核心要素，它强调排序的强相关性、资讯的有效合理又美观的展现、推荐信息的关联性以及对浏览欲望的激发、以搜索词为中心及各类别信息的有机整合。

具体来说，百度的知识图谱推荐引擎依托后台强大的知识图谱库，在推荐解释、关联挖掘、数据覆盖、语义消歧等技术领域进行了深入的研究。

在产品形态上，既能满足用户的精准需求，比如：搜索“第三个是花的杏铩薄ⅰ安渴资悄镜淖帧保以及“身高170cm以上的明星”，也可以激发用户的延伸需求。比如：搜索“红磡体育馆”、“适合小学生看的英文电影”、“长不大的狗”。甚至还可以在医疗领域帮助用户问诊，比如：搜索“小儿腹泻”进入病例问答的中间页。

CSDN：对于屑鱿低车那熬埃您有怎样的期望？

百度蒋凡：推荐系统是一个和业界紧密相连的领域，本届大会也很好的体现了这点，成为一届将学术界和工业界相连的桥梁。比如在Doctor Symposium就特意分别从学术界和工业界分别邀请同等数量的导师和演讲人，最佳论文奖项也非锌粗爻晒在工业界的应用价值，可以看出大会组织者在定位上深思熟虑。与此同时，国内互联网企业也越来越重视推荐系统技术对于自身业务的巨大提升作用。虽然下两届大会不在亚洲召开，但相信有更多像华为、百度、淘宝、百合网这样的国内企业会在推荐系统领域展现技术实力，发挥写蟮挠跋炝Α

推荐系统领域的很多需求也直接来自业界，就像早期推动推荐系统发展的问题很多都源自像Amazon、Netflix这样面临向消费用户推荐物品的真实场景。而这届大会反映的趋势则越来越突出“人”的作用。在数据方面可以看到对谢评论数据的重视，以及强调人在决策时的上下文环境作用；在研究方向上可以看到有关社交媒体的内容占据了2个Session和1个Workshop；在Keynote Session上，来自百度和百合网的报告也都在分别强调ad exchange对整个生态中不同角色行为效率的提升和双向匹配策略需要考虑更多人的因素。相信在下一届RecSys大会上能看到更多发挥用户在推荐系统中作用的最新成果，未来的推荐系统也能够更好地解决人的需求。

CSDN：多谢百度蒋凡的支持！希望推荐系统在未来有更多好的发展和突破！          （校审/付江）

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